AWS تدعم شركة Superblocks الناشئة في مجال "البرمجة بالإحساس"، والتداعيات كبيرة

أعلنت شركة Superblocks الناشئة المتخصصة في “البرمجة بالإحساس” عن اتفاقية تسويق مشتركة متعددة السنوات مع Amazon Web Services (AWS) تتيح دمج أداتها داخل السحابات الخاصة لعملاء AWS. ويعني ذلك أن أي شركة مشتركة في AWS تستخدم Superblocks ستتمكن من تقديم البرمجة بالإحساس لمستخدمي الأعمال لديها من دون إرسال البيانات أو المعلومات خارجياً إلى مزودي النماذج أو قواعد البيانات. وستُشغّل هذه التطبيقات قواعد بيانات Amazon Aurora داخل السحابة الخاصة للشركة، بدلاً من إنشاء قواعد بيانات خارجية عبر Supabase، وهي قاعدة البيانات المفضلة في مجال البرمجة بالإحساس، وستتكامل مع Amazon Bedrock، منصة AWS لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبوابة الوصول والاستدلال، ما يضع هذه التطبيقات تلقائياً تحت إدارة وأمن قسم تقنية المعلومات بدلاً من أن تبقى تطبيقات غير خاضعة للرقابة.

ويقول Brad Menezes، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـSuperblocks، لموقع TechCrunch عن البرمجة بالإحساس: “سننقلها إلى بياناتك داخل سحابتك الخاصة. والأمر المهم في ذلك هو أن البيانات لا تغادر أبداً… إنه حساب AWS الخاص بك، وهو محمي بشكل أساسي بكل عمليات التدقيق والتشفير وضوابط الشبكة”. وستساعد AWS أيضاً في بيع Superblocks للشركات كما تفعل مع العديد من شركائها في Marketplace؛ وقال متحدث باسم AWS إن الشركة “تدعم الشركاء حيثما نرى طلباً قوياً من العملاء وتوافقاً مع الطريقة التي يريد بها العملاء البناء”. ولا تملك AWS بعد وكيل برمجة بالإحساس خاصاً بها لمستخدمي الأعمال: فلديها Kiro، وهو وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي للمطورين، ومساعد ذكاء اصطناعي لمستخدمي الأعمال يُسمى Quick، وهو أقرب إلى Claude Cowork أو Microsoft Copilot منه إلى Lovable أو Replit.

وتمثّل الصفقة دفعة لشركة Superblocks الناشئة، التي تضم 50 موظفاً وجمعت ما مجموعه 60 مليون دولار حتى جولة تمويلها من الفئة A، المُعلن عنها في مايو 2025، بدعم من Spark Capital وKleiner Perkins وMeritech Capital وGreenoaks. وعلى نطاق أوسع، تُعد الصفقة رمزاً لاتجاه متنامٍ يدفع فيه مزودو الخدمات السحابية الكبرى عملاءهم من الشركات إلى فصل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم عن البنية المساندة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي — بشراء أدوات التنسيق والأمن الخاصة بالذكاء الاصطناعي من مزود السحابة بدلاً من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وقد كرر الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، مؤخراً الرسالة ذاتها أمام عملائه من الشركات، بحثهم على استخدام نماذج متعددة لخفض التكاليف وتجنب الارتباط بمزود واحد، وبالحجة بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي ليست جديرة بالثقة الكافية لتنسيق الوكلاء أو أدوات التطبيقات، لأنها قد تستخدم بيانات العملاء لدراسة أعمالهم ثم منافستهم لاحقاً.

ويبدو أن الشركات بدأت بالفعل باعتماد نماذج متعددة، خاصة الخيارات الصينية المتقدمة مفتوحة الأوزان. ويقول Menezes: “الأمر انقلب لأنه قبل 60 يوماً كانوا يقولون: أريد نموذجاً محدداً. اسمه Anthropic”. وشكّلت النماذج المفتوحة 29% من إجمالي حركة البيانات التي مرت عبر بوابة الذكاء الاصطناعي التابعة لـVercel الشهر الماضي، وهي أداة شائعة بين الشركات التي تدير استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج. ويضيف Menezes: “امتلاك استراتيجية متعددة النماذج تشمل كبرى المختبرات المتقدمة، OpenAI وAnthropic والنماذج مفتوحة المصدر — وأقول النماذج الصينية مفتوحة المصدر حالياً، لكن النماذج الأمريكية مفتوحة المصدر بدأت تظهر أيضاً — أصبح أمراً لا غنى عنه لمدير تقنية المعلومات”. ويؤكد أن الشركات تريد حرية اختيار النموذج للبرمجة، وكذلك لخدمة العملاء والموارد البشرية وأتمتة المبيعات. ويتوقع Menezes أن “أي شركة تراهن على مزود نموذج واحد، سيُفصل المسؤول التنفيذي عنها”.

لماذا يهم

يوسّع مزودو الخدمات السحابية خطابهم القائم على تعدد النماذج وإبقاء البيانات داخلياً، من أدوات المطورين إلى البرمجة بالإحساس لمستخدمي الأعمال، ليضعوا أنفسهم كطبقة افتراضية بين الشركات ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بدلاً من كونهم مجرد قناة عبور إليها.