Arga Labs تجمع تمويلاً أولياً بقيمة 10 ملايين دولار لبناء بيئات تدريب لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات

يُعد جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون في الواقع أصعب مما توقعته الكثير من الشركات، وتسعى مجموعة جديدة من الشركات الناشئة إلى إيجاد طرق أفضل لاختبار وتدريب هؤلاء الوكلاء قبل نشرهم، خصوصاً في مواجهة تعقيدات بيئة الشركات الحديثة. وتُعد Arga Labs واحدة من هذه الشركات، إذ أعلنت يوم الأربعاء عن جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة General Catalyst، بمشاركة Box Group وEmergence وGradient وSV Angel.

وتبني Arga Labs بيئات تدريب لبرمجيات الشركات مثل Salesforce وWorkday وعملاء البريد الإلكتروني. وبينما تكتفي معظم بيئات الاختبار بنقطة اتصال API عديمة الحالة، تبني Arga توأماً رقمياً كامل النطاق للبرنامج، فتستنسخ تطبيقاً كاملاً للشركة مع أنظمة الأذونات وربط الويب (webhooks) الخاصة به سليمة، سعياً إلى طريقة أكثر متانة لتدريب الوكلاء عبر أنظمة متعددة. ووصف الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Phillip Li نوع الغموض الذي تهدف أدوات Arga إلى حله: عميل محتمل ينشئ عميلاً مرتقباً (lead) في Salesforce بينما يتواصل معه زميل بشكل منفصل عبر HubSpot، وما إذا كان بإمكان الوكيل تحديد أن الاثنين هما الشركة ذاتها بشكل صحيح، وتجنب إرسال البريد الإلكتروني مرتين، واختيار جهة الاتصال الصحيحة.

وعادة، يمكن تدريب وكيل على مهمة كهذه من خلال التعلم المعزز - أي تشغيل السيناريو عدداً كبيراً من المرات والسماح فقط للاستراتيجيات الناجحة بالمرور - لكن طبيعة برمجيات الشركات تجعل هذا الحجم من الاختبار صعباً، إذ لا توجد طريقة سهلة لإعادة ضبط نظام مثل Salesforce أو Outlook لتشغيل السيناريو نفسه مرة أخرى، ناهيك عن استنساخه. ويقوم نهج Arga على إنشاء إعادة تكوين رقمية لذلك البرنامج، تحاكي بنيته بالطريقة نفسها التي تحاكي بها دمية اختبار التصادم شخصاً حقيقياً؛ ولأن Arga تتحكم بالكامل في البيئة، يمكنها إعادة ضبطها أو تعديلها بسهولة وتشغيل بيئات عديدة في آن واحد، لتدريب الوكلاء على التفاعلات بين برامج مختلفة. ووفقاً لهذا المنطق، فإن جزءاً من سبب التقدم السريع لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي هو وجود أدوات متطورة بالفعل لنشر الكود وإرجاعه وتحليله، ما يسهّل إعداد بيئات التعلم المعزز لمهام البرمجة - وهي أدوات لا تزال غير موجودة لمعظم برمجيات الشركات.

وقال Yuri Sagalov، المدير الإداري في General Catalyst، الذي يدير أيضاً برنامج التمويل الأولي للشركة، إنه يرى حاجة متزايدة لأدوات اختبار وكلاء مثل أداة Arga. وقال Sagalov لـTechCrunch: “أعتقد أن جزءاً كبيراً من القيمة الاقتصادية للوكلاء يأتي من استخدام تطبيقات الأعمال. وامتلاك بيئة اختبار قابلة للتكرار أمر بالغ الأهمية، بل أكثر أهمية مع الوكلاء مما كان عليه الحال مع البشر.”

لماذا يهم

إذا كانت بيئات التعلم المعزز قد فعلت لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي ما تحاول Arga فعله لبرمجيات الشركات، فإن العائق الذي يمنع الوكلاء من استخدام أنظمة الشركات مثل Salesforce وWorkday بشكل موثوق قد يكون مشكلة في بنية التدريب التحتية أكثر من كونه مشكلة في قدرات النموذج.