الشركات الناشئة
منصة تصنيف الذكاء الاصطناعي Arena تجمع 200 مليون دولار في جولة Series B بتقييم 3.1 مليار دولار
جمعت Arena، منصة تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على تقييمات الحشد والتي انطلقت كمشروع بحثي في جامعة UC Berkeley، جولة تمويل من فئة Series B بقيمة 200 مليون دولار بتقييم بلغ 3.1 مليار دولار، أي ما يقرب من ضعف تقييمها قبل عشرة أشهر.
انطلقت Arena في عام 2023 كمشروع بحثي في جامعة UC Berkeley يجمع تصنيفات لنماذج الذكاء الاصطناعي من الحشد، وقد جمعت جولة تمويل من فئة Series B بقيمة 200 مليون دولار بتقييم بلغ 3.1 مليار دولار، بحسب ما أعلنته الشركة يوم الخميس. وتأتي الجولة بعد أن قالت Arena إنها بلغت 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المُعدَّلة في يونيو.
وقادت الجولة شركتا Lightspeed Venture Partners وKhosla Ventures، بمشاركة Salesforce Ventures و01 Advisors وDell Technologies Capital وEndeavor Catalyst وa16z وFelicis وجهات أخرى. وكانت Arena قد أعلنت سابقاً عن جولة Series A بقيمة 150 مليون دولار في يناير بتقييم ما بعد الاستثمار بلغ 1.7 مليار دولار، حين كانت إيراداتها السنوية المُعدَّلة 30 مليون دولار — أي أن تقييمها قد تضاعف تقريباً في نحو 10 أشهر.
وتُشغّل Arena منصة تعتمد على الحشد، مجانية للمستهلكين، حيث يرسل الأشخاص توجيهات (prompts) أو مشاريع مُبرمَجة بأسلوب “vibe coding” ويُقيّمون أي نموذج يعمل بشكل أفضل؛ وتقول الشركة إن لديها عشرات الملايين من الزوار شهرياً. وفي سبتمبر من العام الماضي، طرحت منتجاً تجارياً، AI Evaluations، يوفر لمعامل النماذج والشركات تحليلات أداء مفصّلة بناءً على ملاحظات المجتمع. وجاء التوقيت مناسباً تماماً: فقد اكتشفت معامل الذكاء الاصطناعي هذا العام أن نماذجها تتحايل على اختبارات القياس المرجعي (benchmarks)، وسعت الشركات للحصول على مساعدة لاختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتها الخاصة بدلاً من الاعتماد فقط على اختبارات موحّدة.
وقالت الشركة في إعلان تمويلها: “يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرتنا على تقييمه، وتنهار اختبارات القياس المرجعي الثابتة بمجرد أن تتعرف النماذج على أنها قيد الاختبار. العالم يحتاج إلى جهة ثالثة محايدة تقيس مدى أمان الذكاء الاصطناعي ومدى توافقه الفعلي عندما يكون في أيدي أشخاص حقيقيين. وتتولى Arena اليوم هذا الدور.” ولهذا الغرض، أضافت Arena فئة جديدة بعنوان “التوافق” (alignment) إلى تصنيفها، تُرتِّب النماذج بحسب قضايا من بينها الإجراء غير المصرَّح به، والإسناد الخاطئ، وما تسميه الشركة “الإتمام الخادع” — أي الكذب بشأن إنجاز مهام لم تُنجَز فعلاً. وتتصدر مجموعة من نماذج OpenAI حالياً تصنيف التوافق التمهيدي في Arena، بينما يحتل Claude Opus 5.5 وClaude Fable المركزين السادس والتاسع على التوالي.
لماذا يهم
في وقت تواجه فيه معامل الذكاء الاصطناعي اتهامات بالتحايل على اختبارات القياس المرجعي الموحّدة، فإن رهان Arena على التقييم القائم على المجتمع — الذي يمتد الآن إلى التوافق والسلامة — يضعها في موضع حَكَم مستقل محتمل لصناعة تحتاج إليه بشكل متزايد.