Apate ترسل عملاء ذكاء اصطناعي متنكرين لاستدراج المحتالين

تأسست Apate.ai، الشركة الناشئة الأسترالية، في عام 2024 انطلاقاً من بحث أُجري في جامعة ماكواري في سيدني، وهي تنشر آلاف العملاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي الذين يتنكرون في هيئة ضحايا غافلين: يردّون على مكالمات الاحتيال، ويجيبون على الرسائل والبريد الإلكتروني المشبوه، ويتبعون روابط التصيّد، وينضمون إلى مجموعات على وسائل التواصل الاجتماعي لاستدراج المحتالين. ويختلف هؤلاء العملاء في العمر والجنس واللكنة، ويتحدثون لغات متعددة في سعيهم لإبقاء المحتالين منشغلين بما يكفي لاستخلاص معلومات مفيدة.

وتقول الشركة إن أسطولها من العملاء أهدر 17 عاماً من وقت المحتالين عبر 2.5 مليون محادثة. والأهم من ذلك لقاعدة عملائها من البنوك وشركات الاتصالات والوكالات الحكومية وشركات المرافق، أن العملاء يحاولون دفع المحتالين إلى الكشف عن حسابات مصرفية ومحافظ عملات مشفرة وأرقام هواتف ومواقع إلكترونية ضارة والعلامات التجارية التي ينتحلونها وتفاصيل أخرى لا تُعرف عادة إلا بعد أن تكون ضحية حقيقية قد تعرضت للاحتيال فعلاً؛ وهي معلومات تقدّمها Apate لاحقاً لعملائها من أجل تدابيرهم المضادة للاحتيال. وتتزايد الحاجة إلى ذلك: استقبل مكتب التحقيقات الفدرالي (FBI) أكثر من 22000 شكوى متعلقة بجرائم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في 2025، أسفرت عن خسائر بلغت نحو 893 مليون دولار، منها أكثر من 632 مليون دولار من عمليات احتيال استثماري استخدم فيها المحتالون الذكاء الاصطناعي لإدارة المحادثات وتزييف أصوات ومظاهر مشاهير ومسؤولين تنفيذيين وشخصيات موثوقة باستخدام تقنية التزييف العميق (ديب فيك).

وتعود الفكرة إلى مكالمة احتيال حقيقية: حيث أبقى المؤسس والرئيس التنفيذي Dali Kaafar المكالمة مستمرة لمدة 44 دقيقة في نزهة عائلية لإضحاك أطفاله، ثم أدرك أن تلك كانت 44 دقيقة لم يقضها المحتال مع ضحية حقيقية، وهو ما قاده إلى بحث في جامعة ماكواري، حيث استخدم هو وزملاؤه تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل مكالمات الاحتيال وتحسين طرق كشفها. وقال الشريك المؤسس والمسؤول التجاري الرئيسي Brad Joffe لموقع TechCrunch: “معظم هذا القطاع يعمل بعد وقوع الحدث. شركات الاتصالات تحظر الأرقام، لكن المحتالين يحصلون على أرقام جديدة فقط. البنوك ترصد المعاملات، لكن المحتال يكون قد وصل إلى العميل بالفعل في تلك اللحظة. نحن نذهب إلى المحتال مباشرة ونحصل على المعلومات قبل أن يتضرر أي شخص”. وأضاف Joffe أن Apate تستخدم كلاً من النماذج المتطورة (frontier models) ونماذجها الخاصة المضبوطة بدقة، المدرَّبة على محادثات بين عملائها والمحتالين وعلى بحث Kaafar.

ويحصل العملاء على بوابة معلومات ويمكنهم تكليف العملاء الاصطناعيين بمهمات محددة، مثل الحصول على رقم حساب مصرفي أو عنوان محفظة عملات مشفرة. ومن بين عملاء Apate بنك Commonwealth Bank of Australia وشركة TPG Telecom؛ وقال Joffe إن TPG حوّلت ما يقرب من 590000 مكالمة إلى عملاء Apate، وشهد Commonwealth انخفاضاً بنسبة 76% في خسائر الاحتيال المُعلن عنها، واستخدم بنك أسترالي لم تُكشف هويته عملاء صادرين لتعطيل 22 حملة احتيال. وقد جمعت Apate، إحدى الشركات المتأهلة لنهائيات Startup Battlefield 200 هذا العام في TechCrunch Disrupt، 8.15 مليون دولار في جولة تمويل تأسيسية (seed) في أغسطس، بقيادة Lobby Capital وOIF Ventures وInvestible وConcept Ventures وBaobab Ventures. وجمعت الشركة، التي يعمل بها 20 شخصاً، ما يقرب من 10 ملايين دولار إجمالاً، وتخطط لإنفاقها على تطوير المنتج والتوسع الدولي، بما يشمل افتتاح مكتب في لندن وتعزيز حضورها في الولايات المتحدة.

لماذا يهم

بتحويل الوقت الذي يهدره المحتالون في مطاردة الروبوتات إلى معلومات استخباراتية قابلة للاستخدام، يسبق نموذج Apate وقوع الاحتيال قبل أن يُستهدف عميل حقيقي، وهو نهج استباقي يتناقض مع أسلوب الحظر اللاحق الذي لا يزال معظم هذا القطاع يعتمد عليه.