شركتا AMI Labs وWorld Labs الناشئتان في نماذج العالم تحافظان على صمت شديد بشأن منتجاتهما

تُعد نماذج العالم - وهي تقنية تهدف إلى أتمتة الذكاء المكاني، مع تطبيقات محتملة تمتد من الروبوتات إلى الفيديو التفاعلي وأنظمة القيادة الذاتية - من بين الزوايا الأكثر تكتماً في الذكاء الاصطناعي. وقد جذب أكبر لاعبين في هذا المجال، وهما AMI Labs التابعة لـYann LeCun وWorld Labs التابعة لـFei-Fei Li، تمويلاً واهتماماً كبيرين، لكنهما يحتلان مرتبة منخفضة على مقياس السعي لتحقيق الأرباح، بحسب صحفي في TechCrunch أدار جلسة نقاشية عن نماذج العالم في مؤتمر All In هذا الأسبوع.

وعند سؤاله في الجلسة عن أين ستُسوَّق هذه التقنية تجارياً بالفعل، لم يجد الصحفي إجابات واضحة كثيرة. وكان Michael Rabbat، أحد مؤسسي AMI Labs ونائب رئيسها لشؤون نماذج العالم، أقرب شخص إلى مصدر موثوق في القاعة، لكنه بقي متكتماً عند سؤاله عمّا تعمل عليه AMI: “سنتحدث عن ذلك عندما نكون مستعدين للتحدث عنه”، قال، ثم أوضح لاحقاً عبر البريد الإلكتروني أن “الشركة لا تزال في مرحلة البحث والبناء، لذلك لا نتحدث علناً عن أي خطط أو جدول زمني للمنتج”. وتأسست AMI منذ أقل من عام، فبعض التكتم أمر منطقي، لكن هذا التكتم يمتد في جميع أنحاء قطاع نماذج العالم. ومن المحتمل أن يكون Marble، التابع لـWorld Labs، هو المنتج الأكثر تطوراً في القطاع، بعروض تجريبية تتراوح بين إنشاء محتوى إعلامي وبناء بيئات قابلة للاستكشاف لألعاب الفيديو ومؤثرات الرسوم الحاسوبية (CGI)، إضافة إلى بعض تطبيقات الروبوتات، مع أن المنصة لا تزال تبدو مصمَّمة أساساً لإظهار القدرات لا لبيع منتج محدد.

ويمتد هذا التكتم حتى إلى الموردين: قال Alex de Vigan، الرئيس التنفيذي لشركة Physicl المورِّدة للبيانات، إنه يعلم أن بيانات شركته كانت مفيدة لمختبرات نماذج العالم التي تبنيها، لكنه لا يزال في الظلام بشأن ما تبنيه هذه المختبرات على وجه التحديد: “أتمنى لو أخبرونا بمزيد من التفاصيل. يمكننا بناء بيانات أكثر فائدة لو عرفنا ما يعملون عليه”. وينبع جزء من هذا الغموض من مدى تنوّع استخدامات نماذج العالم: فالنهج الأساسي نفسه الذي يساعد سيارة ذاتية القيادة على التنقل في حركة المرور قد يساعد أيضاً روبوتاً شبيهاً بالإنسان على حمل الصناديق، أو يحوّل لقطات فيديو إلى بيئة قابلة للاستكشاف، وقد لمست AMI فعلاً مجالات التصنيع والطب الحيوي والروبوتات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي للأطباء من خلال شراكة. وما دام جمع التمويل سهلاً، فإن المختبرات لا تواجه ضغطاً كبيراً للالتزام علناً باتجاه واحد: فالإعلان عن اختراق في وقت مبكر جداً سيجذب منافسين، من بينهم OpenAI وAnthropic، إلى نفس السباق قبل الوقت المناسب.

لماذا يهم

يعني الصمت الجماعي لقطاع نماذج العالم بشأن التسويق التجاري أن أول نموذج أعمال حقيقي لهذه التقنية - سواء في الروبوتات أو الترفيه أو القيادة الذاتية أو غير ذلك - قد لا يصبح واضحاً إلا عندما يقرر مختبر واحد أن التكلفة التنافسية للبقاء صامتاً تتجاوز فائدته.