الرقائق والعتاد
AMD تكشف عن نظام Helios لحاويات الذكاء الاصطناعي في مواجهة Nvidia
عرضت AMD نظام الحاويات الخاص بالذكاء الاصطناعي Helios في مؤتمرها Advancing AI، مع Microsoft وOpenAI وMeta وOracle وAnthropic كعملاء قبل شحنه المرتقب لاحقاً هذا العام.
استغلت AMD مؤتمرها Advancing AI الذي نفدت تذاكره في سان فرانسيسكو يوم الخميس للكشف عن Helios، نظام حاويات للذكاء الاصطناعي تستعد الشركة لشحنه لاحقاً هذا العام. وروّجت الرئيسة التنفيذية ورئيسة مجلس إدارة AMD، Lisa Su، للنظام إلى جانب قائمة متنامية من العملاء تضم Microsoft، وقدّمت أحدث رقائق AMD كاستجابة لتصاعد الطلب على الحوسبة في قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله. وتجمع أنظمة الحاويات هذه العديد من المعالجات في وحدة واحدة عالية الأداء مصممة لمراكز البيانات، حيث تُستخدم لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الأخرى كثيفة الحوسبة.
هيمنت Nvidia تاريخياً على هذا السوق بأنظمة الحاويات Vera Rubin وGrace Blackwell، وتضع AMD الآن Helios في موقع منافسة مباشرة لها. ويتفوق Helios على Vera Rubin في عدد من مقاييس الأداء، بحسب ما ذكرته The Register. وكُشف عن النظام لأول مرة في 2025 وعُرض على المسرح في معرض CES 2026 في يناير؛ ومن بين عملائه الذين يخططون لنشره حالياً OpenAI وMeta وOracle وAnthropic وMicrosoft. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، يوم الاثنين إن الشركة ستوسّع بنيتها التحتية Azure باستخدام Helios، وأعلنت Anthropic وAMD يوم الأربعاء عن شراكة استراتيجية لنشر ما يصل إلى غيغاواطين من وحدات معالجة الرسومات عبر نظام الحاويات الجديد. كما قدّمت AMD يوم الخميس معالجها المركزي Venice-X، المصمم لمراكز البيانات وأعباء العمل عالية الحوسبة، ومن المتوقع أن يُطرح في 2027.
ووضعت Su الإطلاق في سياق تحول أوسع في صناعة الرقائق، ووصفت تحولاً جذرياً في الطلب على الحوسبة مدفوعاً إلى حد كبير بصعود الذكاء الاصطناعي الوكيلي — أنظمة تُفكر عبر عشرات الخطوات، وتستدعي أدوات، وتصل إلى البيانات مراراً لحل مشكلة ما، وتتطلب كل خطوة المزيد من قدرة وحدات معالجة الرسومات. وقالت Su: “نتوقع الآن أن يصل سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 إلى نحو 1.4 تريليون دولار”، مضيفةً أنه بحلول نهاية العقد سيقترب سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي من حجم سوق أشباه الموصلات بأكمله اليوم. وقالت إن وحدات معالجة الرسومات يجب أن تستمر في تشكيل الغالبية العظمى من ذلك السوق لأن خوارزميات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي لا تزال في طور التطور، وهو ما يصب في صالح الرقائق القابلة للبرمجة.
لماذا يهم
لا يقتصر رهان AMD على نطاق الغيغاواط — إذ التزمت Anthropic وحدها بما يصل إلى غيغاواطين من وحدات معالجة الرسومات — بل يشير إلى أن سوق حاويات الذكاء الاصطناعي الذي هيمنت عليه Nvidia طويلاً أصبح محل منافسة حقيقية، بما يحمله ذلك من تداعيات على كيفية تسعير مختبرات الذكاء الاصطناعي للحوسبة التي تقف خلف النماذج المتطورة وحصولها عليها.