أمازون تتوقف عن قبول عملاء جدد في منصة Mechanical Turk

أعلنت شركة Amazon Web Services (AWS)، وهي القسم التابع لشركة Amazon الذي يدير الخدمة، أنها ستتوقف عن قبول عملاء جدد في خدمة التعهيد الجماعي Mechanical Turk في 30 يوليو 2026. وذكرت AWS أن هذا القرار جاء بعد “دراسة متأنية”. وفي حين أن المنصة ستغلق أبوابها أمام الاشتراكات الجديدة، أكدت AWS أن العملاء الحاليين يمكنهم الاستمرار في استخدام الخدمة بشكل طبيعي. ومع ذلك، لا تخطط الشركة لطرح ميزات جديدة. ووفقاً لـ AWS، “تواصل AWS الاستثمار في تحسينات الأمان والتوافر لخدمة Mechanical Turk، لكننا لا نخطط لطرح ميزات جديدة”. هذا القرار يضع الخدمة فعلياً في حالة دعم أساسي، مع استمرار العمليات الأساسية دون أي تطوير مستقبلي.

أُطلقت منصة Mechanical Turk لأول مرة في عام 2005، وهي سوق للتعهيد الجماعي صُممت للسماح للمستخدمين بأداء مهام بسيطة. وبمرور الوقت، أصبحت المنصة أداة لتصنيف البيانات، وهو ما يتضمن وضع علامات على البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي. وفي عام 2018، بدأت Amazon في الترويج للسوق كطريقة لتصنيف البيانات لصالح SageMaker AI، وهي خدمة Amazon لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. وعلى الرغم من فائدتها، فقد وُصفت المنصة أيضاً بأنها “الممكّن الخفي للشركات التي تتبنى نهج ‘التظاهر بالنجاح حتى تحقيقه’ (fake-it-till-you-make-it) تجاه الذكاء الاصطناعي”، حيث تُستخدم العمالة البشرية لتشغيل منتجات يتم تسويقها على أنها مؤتمتة. كما ذُكرت المنصة في سياق فضيحة Facebook وCambridge Analytica.

في السنوات الأخيرة، تضاءلت أهمية المنصة وسط مخاوف بشأن نشاط الروبوتات والاحتيال. ووجد تحليل أُجري عام 2023 أن ما بين 33% و46% من العاملين على المنصة كانوا يستخدمون نماذج لغوية كبيرة لإكمال المهام. وقد أثار هذا التحول تساؤلات حول موثوقية البيانات المصنفة على المنصة. وعلى منصات مجتمعية مثل Reddit، أشار المستخدمون إلى أن العمال والباحثين بدأوا في هجر الخدمة. وتوقع أحد مستخدمي Reddit أن يقرر شخص ما في Amazon في نهاية المطاف أن إبقاء الخوادم قيد التشغيل هو مضيعة للوقت والموارد، وأن يقوم بإنهاء الخدمة تماماً، مشيراً إلى أن المنصة ماتت منذ “سنوات مضت”.

لماذا يهم

يشير قرار Amazon إلى تراجع منصة كانت يوماً ما حجر الزاوية في تصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على المشهد المتغير للعمالة البشرية في حلقة العمل (human-in-the-loop). ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يفسح الاعتماد على شبكات بشرية تعتمد على التعهيد الجماعي لتصنيف البيانات الأساسية المجال أمام أساليب تدريب مؤتمتة.