Altara تجمع 7 ملايين دولار لسد فجوات البيانات في العلوم الفيزيائية

حصلت شركة Altara الناشئة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، على 7 ملايين دولار في جولة تمويل أولية لبناء طبقة ذكاء اصطناعي مصممة لسد فجوات البيانات في العلوم الفيزيائية. وقادت شركة Greylock جولة التمويل هذه، بمشاركة كل من Neo وBoxGroup وLiquid 2 Ventures وJeff Dean. تأسست Altara في عام 2025 على يد Eva Tuecke وCatherine Yeo، اللتين تهدفان إلى دمج المعلومات التقنية المشتتة في منصة واحدة.

ووفقاً لمؤسستي Altara، فإن الوضع الحالي للبحث والتطوير في العلوم الفيزيائية يتضمن بحثاً يدوياً عبر مصادر بيانات مشتتة. وقد أوضحت المؤسسة المشاركة Catherine Yeo هذا التحدي قائلة: “تخيل أنك شركة تعمل على بناء بطاريات من الجيل التالي، وفشلت إحدى البطاريات أثناء اختبار الخلايا في عملية البحث والتطوير”. وأوضحت Yeo أن فريقاً من المهندسين يضطر بعد ذلك إلى مراجعة مصادر بيانات مختلفة يدوياً، بما في ذلك سجلات المستشعرات، وبيانات درجة الحرارة والرطوبة، وتقارير الأعطال التاريخية. ويمكن أن تستغرق هذه العملية اليدوية لتشخيص الأعطال وحلها أسابيع أو أشهراً من العلماء والمهندسين. وتدّعي Altara أن طبقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تقلص بشكل كبير الوقت المطلوب لهذه العملية، حيث تختصر أسابيع من فرز البيانات اليدوي إلى دقائق.

قارنت Corinne Riley، الشريكة في Greylock، نهج Altara بدور مهندسي موثوقية الموقع (SREs) - وهم متخصصون يركزون على موثوقية أنظمة البرمجيات. ففي عالم البرمجيات، عندما يفشل نظام ما، يقوم مهندس موثوقية الموقع بمراجعة “مكدس المراقبة” (observability stack) الخاص بالشركة، والذي يشير إلى الأدوات المستخدمة لمراقبة حالة النظام وفهمها. وأشارت Riley إلى أن انقطاع البرمجيات يحدث عادةً عندما يقوم شخص ما بإجراء تغيير على الكود البرمجي. وللمقارنة، تستخدم شركة Resolve، المدعومة من Greylock والتي تبلغ قيمتها 1.5 مليار دولار، الذكاء الاصطناعي لتشخيص أعطال البرمجيات. وتتمثل رؤية Altara في أن تكون المكافئ للأجهزة المادية، حيث تحدد بدقة ما حدث من خطأ عندما تفشل الأنظمة الفيزيائية في الأداء.

وفي حين أن منافسين مثل Periodic Labs وRadical AI ينشطون أيضاً في مجال العلوم الفيزيائية، فإن Altara تتبع نهجاً مختلفاً وأقل كثافة في رأس المال بكثير. فبدلاً من محاولة استبدال شركات الأبحاث والتصنيع القائمة منذ عقود، توفر Altara طبقة ذكاء ترتبط ببياناتها الحالية. وترى Riley من Greylock أن الذكاء الاصطناعي للعلوم الفيزيائية هو الحدود الكبيرة التالية، وتتوقع انفجاراً وشيكاً في التطوير في هذا القطاع.

لماذا يهم

تبني Altara طبقة ذكاء اصطناعي لمساعدة شركات العلوم الفيزيائية على إدارة البيانات المشتتة، وهو ما تعتبره Corinne Riley، الشريكة في Greylock، الحدود الكبيرة التالية للذكاء الاصطناعي.