الشركات الناشئة
استحواذ شركة Handshake على شركة Cleanlab الناشئة المتخصصة في تدقيق البيانات
استحوذت شركة Handshake على شركة Cleanlab الناشئة المتخصصة في تدقيق البيانات في صفقة "استحواذ للمواهب"، حيث انضم تسعة موظفين إلى الشركة لتعزيز قدراتها البحثية في مجال تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي.
استحوذت شركة Handshake على شركة Cleanlab في صفقة “استحواذ للمواهب” (acqui-hire)، وهو مصطلح يُستخدم لوصف عمليات الاستحواذ التي تهدف في المقام الأول إلى ضم المواهب. وتضيف هذه الصفقة تسعة من موظفي Cleanlab إلى فريق الأبحاث في Handshake. وتضم هذه المجموعة المؤسسين المشاركين لشركة Cleanlab، وهم Curtis Northcutt وJonas Mueller وAnish Athalye، الذين حصلوا على شهادات الدكتوراه في علوم الحاسوب من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). وتهدف عملية الاستحواذ إلى تحسين جودة البيانات التي تنتجها Handshake لمختبرات الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديداً من خلال دمج خبرة Cleanlab في تدقيق البيانات المؤتمت.
توفر شركة Cleanlab، التي تأسست عام 2021، برمجيات لتحسين جودة البيانات التي ينتجها المصنفون البشريون. وقبل الاستحواذ، جمعت Cleanlab ما مجموعه 30 مليون دولار من مستثمرين، من بينهم Menlo Ventures وTQ Ventures وBain Capital Ventures وDatabricks Ventures. وفي ذروة نشاطها، كان لدى الشركة الناشئة أكثر من 30 موظفاً. أما شركة Handshake، التي بدأت في عام 2013 كمنصة لتوظيف خريجي الجامعات، فقد أطلقت أعمالها في مجال تصنيف البيانات البشرية منذ حوالي عام لخدمة شركات نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية. وتوفر المنصة الآن بيانات لثمانية من كبار مختبرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI.
تشمل التفاصيل المالية المتعلقة بنمو Handshake وتقييمها ما يلي:
- قُدّرت قيمة Handshake بـ 3.3 مليار دولار في عام 2022.
- كان من المتوقع أن تنهي الشركة عام 2025 بإيرادات سنوية متكررة (ARR) تبلغ 300 مليون دولار.
- تسير Handshake، بحسب ما ورد، على الطريق الصحيح للوصول إلى إيرادات سنوية متكررة تبلغ “مئات الملايين المرتفعة” هذا العام.
يُعد باحثو Cleanlab خبراء في تطوير خوارزميات تحدد البيانات غير الصحيحة دون الحاجة إلى مراجع بشري ثانٍ. وأوضح Sahil Bhaiwala، الرئيس التنفيذي للاستراتيجية والابتكار في Handshake، أن فريق الأبحاث الداخلي في Handshake يفكر بشكل مكثف في نقاط ضعف نماذجهم، وما هي البيانات التي يجب أن ينتجوها، وجودة تلك البيانات. وأشار Bhaiwala إلى أن فريق Cleanlab يركز على هذه المشكلة منذ سنوات.
أشار Northcutt، الرئيس التنفيذي لشركة Cleanlab والذي يُنسب إليه الفضل في ريادة تدقيق تصنيف البيانات المؤتمت، إلى أن الشركة الناشئة تلقت اهتماماً بالاستحواذ من شركات أخرى تعمل في مجال تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، اختارت Cleanlab البيع لشركة Handshake لأن المنافسين، بما في ذلك Mercor وScale AI، يستخدمون منصة Handshake بشكل متكرر للحصول على خبراء بشريين - مثل الأطباء والمحامين والعلماء - لمشاريع تصنيف البيانات الخاصة بهم. وقال Northcutt: “إذا كنت ستختار واحداً، فمن المحتمل أن تختار المصدر، وليس الوسيط”.
لماذا يهم
تعمل Handshake على مضاعفة جهودها في جودة البيانات من خلال استيعاب فريق أبحاث Cleanlab، بهدف تحسين جودة البيانات المنتجة لمختبرات الذكاء الاصطناعي.