شركة Etched الناشئة لرقائق الذكاء الاصطناعي تصل إلى تقييم 10.3 مليار دولار

أغلقت Etched، شركة رقائق الذكاء الاصطناعي الناشئة التي أسسها ثلاثة طلاب تركوا جامعة هارفارد عام 2022، جولة تمويل من سلسلة C بقيمة 300 مليون دولار عند تقييم بلغ 10.3 مليار دولار، بحسب ما صرّح به لـTechCrunch الشريك المؤسس ورئيس العمليات (COO) Robert Wachen. وقادت شركة Sequoia الجولة، بمشاركة Andreessen Horowitz وSK Hynix وJane Street وDiffusion Capital، إلى جانب مستثمرين سابقين من بينهم Peter Thiel وAndrej Karpathy وDylan Field وAmjad Masad.

وكانت الشركة قد بلغ تقييمها 5 مليارات دولار في ديسمبر، حين جمعت جولة بقيمة 500 مليون دولار، ما يعني أنها ضاعفت تقييمها خلال نحو سبعة أشهر، وهي قفزة تقول Etched إنها تجعل هذه الجولة الأعلى تقييماً على الإطلاق لجولة سلسلة C بقيادة Sequoia. وفي الشهر الماضي، قالت Etched إنها نجحت في تصنيع رقائقها الخاصة، وإن أنظمتها الكاملة الأولى قيد الاختبار لدى العملاء، وإنها حجزت بالفعل طلبات بقيمة مليار دولار.

وانطلقت Etched في وقت كانت فيه فكرة بناء رقاقة مخصصة لنماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على المحولات (transformers) — وهي البنية التي يقوم عليها معظم الأنظمة الحديثة، بما فيها ChatGPT وClaude — تُعتبر رهاناً غريباً. وما زالت الشركة تواجه تصوراً مفاده أن أنظمتها، التي تُباع كخزائن (racks) كاملة وليس كرقائق منفردة، لا يمكنها تشغيل سوى نماذج معينة. ويقول Wachen إن الأمر ليس كذلك: فالأنظمة يمكنها تشغيل أي نموذج، بما في ذلك تصاميم Mixture of Experts مثل DeepSeek وQwen، بالإضافة إلى بنى غير قائمة على المحولات مثل Mamba. ومن اللافت أن فكرة نقش أجزاء من نموذج معين مباشرة في السيليكون لم تعد تُعتبر بعيدة المنال — إذ تسعى Google، بحسب ما ورد، إلى تنفيذ فكرة مشابهة برقاقة أطلقت عليها اسم Frozen v2 مخصصة لـGemini.

وتتمحور رهانات Etched حول مكونين مخصصين صُممّا لتسريع الاستدلال، وهو عملية الحوسبة التي تحدث بعد أن يرسل المستخدم طلبه: رقاقة “prefill” تعمل بجهد كهربائي أقل بكثير من رقائق الذكاء الاصطناعي الأخرى، ما يولّد حرارة أقل ويتيح حشد عدد أكبر من الترانزستورات، ونوع جديد من الذاكرة مقترن بتقنية ترابط “على مستوى العنقود” (cluster-scale) تتيح لعدد كبير من الرقائق مشاركة مجمّع ذاكرة واحد منخفض زمن الاستجابة.

وواجهت الشركة متشككين منذ انطلاقتها، ويعود ذلك جزئياً إلى أن الوصول إلى أنظمتها اقتصر على المستثمرين والعملاء الأوائل. ويقول Wachen: “Andrej Karpathy من Anthropic، وNoam Brown من OpenAI، وGeoffrey Hinton، إلى جانب جميع مستثمري الجولة — كل هؤلاء أشخاص جربوا الأجهزة فعلياً وهم متحمسون جداً لها”.

ويعمل لدى Etched حالياً 400 شخص في مكتبها الرئيسي بمدينة San Jose، الذي يضم مركز بيانات بقدرة 2 ميغاواط، كما افتتحت الشركة للتو منشأة جديدة بمساحة 80,000 قدم مربع وقدرة 10 ميغاواط في مدينة Milpitas المجاورة.

لماذا يهم

قفزة تقييم Etched، إلى جانب ما يُقال إن Google تعمل عليه من رقاقة خاصة بها مخصصة لنموذج معين، تشير إلى أن المستثمرين باتوا مقتنعين بأن أجهزة الاستدلال المصممة خصيصاً — لا وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ذات الغرض العام — هي الوجهة التي يتجه إليها جزء متنامٍ من إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.