نموذج الطقس الجديد المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Google يتنبأ بدقة تصل إلى 5 كم

أطلقت Google DeepMind وGoogle Research نموذج ذكاء اصطناعي جديداً للتنبؤ بالطقس يحمل اسم WeatherNext 3، والذي، بحسب الشركة، يرصد الغلاف الجوي بوضوح أكبر ويتنبأ بسلوكه بشكل أكثر تكراراً من ذي قبل. وتقول Google إن النموذج سيبدأ في تغذية معلومات الطقس في محرك البحث وGoogle Maps وGemini، وسيكون متاحاً أيضاً للمستخدمين والباحثين على منصات Google السحابية. وقال سامير مرشانت (Samier Merchant)، مهندس أول في Google، لموقع TechCrunch: “هذه ستكون المرة الأولى التي تغذي فيها بعض المتغيرات الأساسية وتُشغّل الكثير من منتجات Google”.

وقد أثبت WeatherNext 3 بالفعل أنه النموذج الأكثر دقة بين المنافسين الرئيسيين على منصة Operational WeatherBench، وهي أداة أنشأتها شركة Brightband الناشئة لمقارنة تنبؤات الذكاء الاصطناعي في مقاييس مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح والرطوبة، متفوقاً على نماذج التعلم العميق التي طورتها Google وMicrosoft وNvidia والمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، وكذلك على التنبؤات التقليدية لهيئة الأرصاد الجوية الوطنية الأمريكية وECMWF.

ويعالج النموذج الجديد ثلاث نقاط ضعف رئيسية حدّت حتى الآن من دقة التنبؤات الجوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: فهو قادر على التنبؤ بمتغيرات أساسية بدقة تصل إلى 5 كيلومترات، مقارنة بالمساحة الأوسع التي تتراوح بين 15 و25 كيلومتراً مربعاً المعتادة في النماذج السابقة؛ كما تحسّنت تقييمات تنبؤات الأمطار لديه بنسبة 60% مقارنة بـWeatherNext 2؛ ويصدر تنبؤات كل ساعة بدلاً من التنبؤ المعتاد كل ست ساعات. كما أن WeatherNext 3 أكبر من سابقه بمقدار 2.4 مرة من حيث عدد المعلمات، ودرّب الباحثون النموذج على توجيه تنبؤاته نحو محطات رصد جوي محددة — وهو أمر مفيد لكل من التنبؤات الدقيقة وتقييم النموذج مقابل بيانات ميدانية حقيقية.

ويمكن للنموذج إصدار تنبؤات بمعدل أعلى جزئياً لأنه يستوعب بيانات الأقمار الصناعية الجوية التي تُجمع في الوقت الفعلي كل ساعة، بدلاً من الاعتماد فقط على مجموعات البيانات المعالجة التي تنتجها الوكالات الحكومية للأرصاد الجوية. وتقول Google إن WeatherNext 3 هو “أول” نموذج ذكاء اصطناعي يدمج مباشرة الأرصاد الخام لإنتاج تنبؤ عالمي عالي الدقة، رغم أن شركة WindBorne الناشئة المتخصصة في الطقس بالذكاء الاصطناعي تقول إن نموذجها الخاص، WeatherMesh 6، يدمج أرصاداً خاماً من أسطول مناطيدها الجوية ومصادر أخرى منذ أواخر عام 2025. وردّت Google بأن تنبؤاتها الخاصة أعلى دقة على مستوى العالم؛ ولا يزال كلا النموذجين يعتمد إلى حد ما على مجموعات بيانات جوية وطنية.

وتَعِد تنبؤات الذكاء الاصطناعي الأسرع والأرخص بأن تكون الأكثر أهمية تحديداً في الأماكن التي كانت فيها بيانات الطقس الدقيقة تاريخياً صعبة المنال: قال فيران أليت (Ferran Alet)، مدير علماء الأبحاث في DeepMind، إن التنبؤات الأعلى دقة بشأن الرياح والأمطار والغطاء السحابي يمكن أن تجعل مشاريع الطاقة المتجددة أكثر موثوقية، وقد استُشهد بالفعل بالتنبؤات الأفضل كوسيلة لتحسين غلة المحاصيل في الدول النامية التي تفتقر إلى أجهزة استشعار وحواسيب فائقة باهظة الثمن.

لماذا يهم

يُظهر هذا التطور مدى سرعة استبدال الذكاء الاصطناعي للحوسبة الفائقة القائمة على الفيزياء في التنبؤ بالطقس، ولأن هذه المكاسب تأتي من حوسبة أرخص بدلاً من شبكات استشعار مكلفة، فقد تكون الأكثر أهمية في المناطق الأفقر والأقل تجهيزاً بأجهزة الاستشعار، حيث كان الحصول على تنبؤات دقيقة أصعب.