الذكاء الاصطناعي
Gemini 4 Hydrogen من Google يحسّن إجابات Search
أطلقت Google نموذج Gemini 4 Hydrogen في Search، ووصفته بأنه أكبر تحسين لـSearch حتى الآن، مع معالجة أسرع للأسئلة المعقدة ومتعددة الأجزاء.
تطرح Google نموذجها الجديد Gemini 4 Hydrogen في Search، وتصفه الشركة بأنه “أكبر تحسين لنموذج في Search حتى الآن”. وبخلاف نموذجي Google المتقدمين، Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon، المضبوطين للاستدلال العميق في المسائل الصعبة، صُمم Hydrogen للتنفيذ السريع في مهام العمل العاملة ذاتياً، حيث يُكمل الذكاء الاصطناعي عدة خطوات بمفرده دون تعليمات إضافية، انطلاقاً من فرضية أن النموذج الأقوى ليس دائماً الأنسب للمهمة. وتقول Google إن Hydrogen يُنهي المهام بسرعة أكبر 2.5 مرة من نموذجها السريع السابق، Gemini 3.8 Flash، بينما يتفوق أيضاً على Argon الأقوى في معيار واسع للذكاء — هو Artificial Analysis Intelligence Index — عند تشغيله بمستوى تفكيره المرتفع الافتراضي.
وفي Search، يهدف Hydrogen إلى تفسير أفضل للأسئلة المتعددة الأجزاء أو المحددة جداً أو التي تحتوي على أخطاء إملائية، بما يسمح للأشخاص بالسؤال باتباع تسلسل أفكارهم الطبيعي بدلاً من التبسيط من أجل المحرك. ويعزز استدلاله المحسّن أيضاً تقنية “fan-out” في Search، التي تقسّم استعلاماً واحداً إلى استعلامات فرعية متعددة ليكتشف المستخدمون مواقع ذات صلة قد يفوتونها، ويضيف المزيد من الصور وجداول المقارنة واستجابات بصرية أخرى إلى وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode). وتقول Google إن Hydrogen يمكنه أيضاً العمل بمفرده في مهام برمجة يومية — كتابة الكود، وتشغيل الاختبارات، والتحقق من التغييرات — أو بالاشتراك مع Carbon وArgon في مسارات عمل بعدة نماذج، وإنه يقدّم أربعة مستويات للتفكير، بما فيها مستوى جديد يُسمى “xhigh”، جميعها تهدف إلى إنهاء المهام بسرعة أكبر باستخدام عدد أقل من رموز الإخراج (tokens). وفي المهام متعددة الخطوات مثل البحث المعمّق والتنقل في قواعد الكود، تقول الشركة إن Hydrogen يحتل المرتبة الخامسة في معايير Agent Arena.
وعلى صعيد آخر غير Search، يصل Gemini 4 Hydrogen إلى جميع مستويات AI Studio من Google، وواجهة Gemini API، وتطبيق Gemini، فضلاً عن مشتركي AI Pro وUltra المدفوعين في منصة التطوير Antigravity التابعة لـGoogle؛ أما تحديث Search نفسه فيصل إلى جميع المستخدمين عالمياً.
لماذا يهم
من خلال تحسين نموذج من أجل السرعة والمهام العاملة ذاتياً بدلاً من قوة الاستدلال الخام، تراهن Google على أن معظم الاستعلامات اليومية — في Search وخارجه — تُخدم بشكل أفضل بنموذج أسرع وأقل تكلفة بدلاً من توجيه كل شيء عبر أنظمتها المتقدمة الأكثر تكلفة.