شريحة Jalapeño من OpenAI تتفوق على Blackwell من Nvidia في اختبارات الاستدلال الجديدة

في مؤتمر Hot Chips يوم الثلاثاء، قدّمت OpenAI نظرة أكثر تفصيلاً على شريحة Jalapeño، بما في ذلك أول مجموعة من نتائج اختبارات الأداء للنظام الجديد. وسجّلت Jalapeño، بحسب اختبار InferenceX الخاص بشركة SemiAnalysis، عدداً أكبر من الرموز (tokens) لكل مستخدم وإنتاجية أعلى لكل كيلوواط مقارنة بمعالجات الاستدلال الأكثر تطوراً المتوفرة حالياً.

وقال Richard Ho، رئيس قسم الأجهزة في OpenAI، خلال مكالمة صحفية: “خلاصة القول إن النتائج تُظهر تقدماً كبيراً جداً في الأداء مقارنة بأحدث ما هو متوفر. يمكن لـJalapeño تقديم قدر أكبر من عمل الذكاء الاصطناعي لكل وحدة طاقة، مع تقديم الردود بشكل أسرع أيضاً. إنها فعّالة جداً في خدمة عدد كبير من العملاء، لكنها يمكن أن تتميز أيضاً بزمن استجابة منخفض جداً.”

وكانت المقارنة مع نظام Blackwell من Nvidia، لكن بحلول وقت وصول Jalapeño إلى مرحلة النشر الكامل، قد تكون المنافسة قد تقدمت بشكل كبير. وقدّر Ho أن Jalapeño سيُنشر بحلول نهاية 2026 “بكميات صغيرة جداً”، على أن يأتي النشر الأوسع في 2027.

وأُعلن عن Jalapeño للمرة الأولى في أكتوبر الماضي، وطورتها OpenAI بالتعاون الوثيق مع Broadcom، مع مساهمة نماذج OpenAI نفسها في عملية التطوير. وتخطط الشركة لجعل Jalapeño منصة متعددة الأجيال، تتيح تطوير منتجاتها ونماذجها وشرائحها وذاكرتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل متكامل.

وسمح هذا النهج الشامل لـOpenAI بمعالجة مراحل محددة من عملية الاستدلال غالباً ما تسبب احتكاكاً، لا سيما مرحلتي التعبئة المسبقة (prefill) والاتصال، اللتين تقول الشركة إنهما غالباً ما تشكلان عنق زجاجة. وقالت OpenAI إنها صممت Jalapeño لتقليل حركة البيانات وتأخيرات الاتصال، بحيث يمكن الاحتفاظ بحالة النموذج - بما في ذلك ذاكرة التخزين المؤقت KV المستخدمة أثناء توليد الرد - محلياً بينما يُفعّل النظام المزيج المناسب من الحوسبة والذاكرة والشبكات لكل مرحلة من مراحل الاستدلال.

لماذا يهم

يُعد هذا الاختبار أول دليل علني من OpenAI على أن بناء شريحة استدلال خاصة بالتعاون مع Broadcom يمكن أن يتفوق من حيث الكفاءة على أجهزة Nvidia الجاهزة، رغم أن الاختبار الحقيقي سيأتي عندما تُنشر Jalapeño بكميات كبيرة في 2027.