ثلاثة من رواد الذكاء الاصطناعي يدافعون عن النماذج المفتوحة رغم تصاعد مخاوف السلامة

بينما تدفع مبادرات مثل Pacing the Frontier كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي نحو تنسيق يركز على السلامة، أصبحت النماذج ذات الأوزان المفتوحة نقطة حساسة بالنسبة للصناعة؛ إذ إن توزيعها الحر وصعوبة التحكم بها يثيران قلق بعض المختبرات. لكن في مؤتمر Ai4 الذي عُقد في لاس فيغاس الأسبوع الماضي، دافع ثلاثة من أبرز الباحثين المحترمين في هذا المجال -الحائز على جائزة نوبل Geoffrey Hinton، والرئيسة التنفيذية لشركة World Labs Fei-Fei Li، والمؤسس المشارك لمنصة Coursera Andrew Ng- كل بطريقته، عن إبقاء الذكاء الاصطناعي مفتوحاً، رغم اختلافهم في التفاصيل.

وتمثّل قلقهم المشترك في السماح لعدد قليل من كبرى شركات الذكاء الاصطناعي بالتحكم في وتيرة التقدم، على غرار سيطرة Apple وGoogle على أنظمة تشغيل الهواتف المحمولة. ودافع Ng عن الحفاظ على تعدد مزودي الخدمة المتنافسين بدلاً من ترك الهيمنة لعدد قليل من الشركات. وقال Ng: “لا أريد أن يكون هناك حراس بوابة. فذلك يحد من قدرتنا جميعاً على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي”.

واتخذ Hinton موقفاً أكثر حذراً، إذ رسم خطاً واضحاً بين البرمجيات مفتوحة المصدر -حيث يمكن فحص الكود البرمجي الأساسي- والنماذج ذات الأوزان المفتوحة، التي تكتفي بإطلاق معاملات نموذج مُدرَّب مسبقاً. وقال إنه كان يعارض إطلاق الأوزان المفتوحة لأن ذلك يتيح بتكلفة زهيدة لجهات خبيثة إعادة استخدام نماذج أساسية باهظة التكلفة في أغراض ضارة مثل الهجمات الإلكترونية، رغم أنه أقر بأن تلك المعركة خُسرت بالفعل: فالنماذج ذات الأوزان المفتوحة باتت الآن أمراً راسخاً، واختفى الحاجز الذي كانت تمثله سابقاً.

وأعاد Ng صياغة النقاش حول التنافسية بدلاً من الخطر وحده، محذراً من أنه إذا حققت النماذج الأرخص ذات الأوزان المفتوحة القادمة من الصين تبنياً واسعاً في العالم النامي، فقد تؤثر في الطريقة التي يتلقى بها مليارات الأشخاص أفكاراً حول الديمقراطية وحقوق الإنسان.

ورفضت Li هذه الثنائية تماماً، مجادلة بأن الانفتاح ليس مسألة كل شيء أو لا شيء: فمختلف طبقات منظومة الذكاء الاصطناعي، مثل أبحاث الفيزياء النووية مقارنة باليورانيوم نفسه، يمكن أن تحمل مستويات مختلفة من الانفتاح. وأشارت إلى مشروع الجينوم البشري كنموذج سمحت فيه بنية تحتية علمية مفتوحة لكل من الباحثين والشركات بتحقيق قيمة.

ورغم خلافاتهم، اتفق الثلاثة على أن قدراً من التنظيم سيكون ضرورياً لإبقاء تطوير الذكاء الاصطناعي على المسار الصحيح.

لماذا يهم

يشير هذا النقاش إلى أن الجدل بين “الانفتاح والانغلاق” بدأ ينقسم إلى نقاش أكثر تفصيلاً حول أي طبقات من الذكاء الاصطناعي -الأوزان، الكود، أبحاث السلامة- تستحق الانفتاح، مع تصدّر التنافسية العالمية الآن مكانة محورية موازية لمكانة السلامة.