جوجل تطلق نموذجها المتقدم Gemini 4 Carbon

بدأت جوجل بطرح Gemini 4 Carbon للمطورين والشركات والعلماء والمستخدمين، وتقدّمه كأقوى نموذج لديها حتى الآن للعمل الوكيل الطويل متعدد الخطوات — الترميز المعقّد وتصحيح الأخطاء، والبحث العلمي المفتوح، والأمن السيبراني — في حين يبقى نموذجها الآخر، Gemini 4 Argon، الذي أُطلق قبل أسابيع قليلة، هو توصية جوجل لمعظم أعمال البرمجيات والمعرفة اليومية. ويستخدم Carbon قدرة حوسبة أكبر من Argon لكي يفكر بعمق أكبر ويشغّل حلقات تحقق أطول، وقد سبق لجوجل أن طرحته بهدوء على فرق الدفاع السيبراني قبل أسبوعين عبر برنامج Fairwind.

وتقول جوجل إن Carbon يحتل المركز الأول في ثلاثة معايير قياس مستقلة — CursorBench 4.0، وWANDR من Perplexity، وAutomationBench من Zapier — بكفاءة تكلفة تزيد على ضعف أقرب نموذج خارجي منافس. ويطابق السعر التعريفي لأرجون: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال، وبشكل منفصل، 10 دولارات لكل مليون رمز إخراج؛ وهو متاح الآن عبر واجهة البرمجة في كل من Google AI Studio وفي لوحة Gemini للأعمال. ويحصل مشتركو Google AI Ultra عليه أيضاً داخل تطبيق Gemini، وفي وضع الذكاء الاصطناعي في البحث، وفي ميزة جديدة من Google Antigravity تُسمى /swarm تحوّل توجيهاً واحداً إلى فريق منسّق وقابل للتتبع من الوكلاء.

وتركز الشركة بشدة على مزاعم Carbon في مجال الأمن السيبراني. فمن خلال Fairwind، تقول إن Carbon يتصدّر معايير القياس في اكتشاف الثغرات واستغلالها وإصلاحها، وإن نظامها الخاص Project Fortify حقق نسبة استرجاع 100% ودقة 95% في فحص الشيفرة الداخلية، بينما استخدمه مختبرو Wiz الخارجيون لاكتشاف ثغرات يوم الصفر في منصات SaaS كبرى في غضون ساعات بدلاً من أسابيع. وتفيد جوجل أيضاً بأن اختبارات السلامة الخاصة بها أوقفت 99% من مسارات الهجوم المحاكاة، وخفضت معدل الاختراق لكل محاولة إلى 0.8% من 3.1% في Argon، وخفّضت — للمرة الأولى في هذا المعيار — معدل نجاح هجمات حقن التوجيهات إلى صفر في اختبار Gray Swan، مع التحذير من أن دفاعات حقن التوجيهات لا تزال مجالاً تعمل الشركة على تحسينه.

وتشير جوجل أيضاً إلى تحسينات في معيار صدق داخلي تديره بنفسها، حيث تجاوز Carbon 92% من 375 مهمة تختبر رفض النموذج اختراع بيانات ناقصة أو الإشارة إلى عيوب منهجية، مقارنة بـ70% لدى Argon. وفي تقييمات خارجية، حلّ Carbon في المركز الثاني في معيار جديد متعدد الوسائط لـ”وكيل المعرفة” طُوّر مع Artificial Analysis بجزء بسيط من تكلفة النموذج الأعلى أداءً، وحلّ في المركز الأول أو قريباً منه في معايير البحث المالي التي نفذتها Hebbia وBalyasny Asset Management.

لماذا يهم

تسعّر جوجل Carbon وتضعه صراحةً كأداة متميزة وأضيق نطاقاً لا كترقية شاملة — فتخصصه للأعمال الأصعب في الترميز والبحث والأمن بينما تبقي على Argon كخيار افتراضي — وهو انقسام يشير إلى أن الشركة تتوقع أن تستمر الفجوات في التكلفة والقدرات بين النماذج المتقدمة في التوسع بدلاً من التقارب.