الأمم المتحدة تستعين بـGoogle لجعل بياناتها العالمية جاهزة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

قالت الأمم المتحدة يوم الخميس إنها تعمل مع Google لتسهيل وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مجموعتها الواسعة من الإحصاءات العالمية واستخدامها. وتقوم منصة UN System Data Commons الجديدة على منصة Data Commons مفتوحة المصدر التابعة لـGoogle، وتتيح للمستخدمين البحث في إحصاءات الأمم المتحدة باستخدام اللغة الطبيعية، لتحل محل بوابة UNData الحالية التي اعتمدت على واجهة قاعدة بيانات تقليدية أكثر تعتمد على التصفح والبحث. وتدعم المنصة الجديدة أيضاً بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاتصال مباشرة بمصادر بيانات خارجية.

ويأتي الإطلاق مصحوباً بأدلة على مدى عدم موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي حتى الآن مع هذا النوع من البيانات. فقد أظهر اختبار مرجعي أجرته اليونيسف على ستة نماذج لغوية كبيرة، شمل أكثر من 133000 إجابة على أسئلة تتعلق بمؤشرات التنمية العالمية، أن متوسط درجة الدقة بلغ 21.2% فقط، بحسب ما قاله لصحفيين João Pedro Azevedo، كبير الإحصائيين في الوكالة. وشمل الاختبار GPT-4o وGPT-4o-mini من OpenAI، وClaude Sonnet 4.5 وHaiku 4.5 من Anthropic، وGemini 2.5 Flash وGemini 2.0 Flash من Google. ولم تقدّم نحو ثلاث من كل خمس إجابات رقماً قابلاً للاستخدام على الإطلاق، غالباً لأن النماذج كانت تتحفظ في إجاباتها، بحسب Azevedo؛ وعندما أُعيد طرح الأسئلة نفسها على إصدارات النماذج نفسها بعد نحو يومين، لم تُعِد النماذج التي قدّمت رقماً في المرتين الرقم نفسه سوى في نحو نصف الحالات. والدراسة عبارة عن ورقة عمل غير منشورة بعد لليونيسف ولم تخضع بعد لمراجعة الأقران.

كما سجّلت اليونيسف ارتفاعاً حاداً في حركة المرور القادمة من مساعدات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى موقعها الخاص بالبيانات، الذي يستقبل أكثر من 6 ملايين زيارة شهرياً: إذ ارتفعت الإحالات من المستخدمين الذين نقروا على روابط ChatGPT بنسبة 67% على أساس سنوي بين 1 يناير و14 سبتمبر، بحسب Azevedo. وقالت الأمم المتحدة إن 26 من كياناتها التزمت بمنصة Data Commons الجديدة، مع توفر بيانات من نحو 20 كياناً عند الإطلاق، وتهدف إلى نقل 80% من مجموعات البيانات الإحصائية لمنظومة الأمم المتحدة إلى المنصة بحلول عام 2027. وقدّمت Google.org تمويلاً ودعماً تقنياً بقيمة 2 مليون دولار لبناء البنية التحتية الأساسية للمنصة، المستضافة على نسخة تديرها الأمم المتحدة، وتعتزم Google أن تتولى الأمم المتحدة نفسها تشغيلها بشكل مستقل في نهاية المطاف.

وإلى جانب استرجاع إحصاءات فردية، أظهرت Google كيف يمكن لنظام ذكاء اصطناعي متصل عبر MCP أن يجمع عدة مؤشرات في آن واحد لتوليد لوحات بيانات ورسوم بيانية وتحليلات مكتوبة؛ ففي عرض توضيحي واحد، استخدم نظام ذكاء اصطناعي بيانات الأمم المتحدة حول الإصابات بفيروس نقص المناعة البشرية والوفيات الناجمة عن الإيدز ومتوسط العمر المتوقع لإنتاج رسم بياني توضيحي حول أثر خطة الطوارئ الرئاسية الأمريكية للإغاثة من الإيدز في أفريقيا. ومع ذلك، حذّر Prem Ramaswami من Google، الذي يقود فريق Data Commons، من أن توفر بيانات موثوقة المصدر لا يضمن استنتاجات موثوقة، وقال: “لأن النماذج قد تسيء تفسير الفروق الدقيقة، ينبغي دائماً أن يراجع إنسان المخرجات قبل الاستشهاد بها أو نشرها”.

لماذا يهم

مع تولّي مساعدات الذكاء الاصطناعي بالفعل توجيه حصة كبيرة ومتنامية بسرعة من حركة المرور إلى مواقع بيانات اليونيسف نفسها، فإن دقة أساسية بنسبة 21.2% تذكير بأن البنية التحتية للبيانات “الجاهزة للذكاء الاصطناعي” لا تحل سوى نصف مشكلة الموثوقية — إذ يبقى النصف الآخر متوقفاً على النموذج الذي يتولى التفسير.